КАИ — в первом рейтинге вузов по качеству подготовки в области ИИ

Первый рейтинг вузов страны, занимающихся профессиональной подготовкой специалистов в области ИИ, опубликовал Альянс в сфере искусственного интеллекта. В него вошли 180 университетов из 64 регионов, принявших в 2023 году на программы вышеназванного профиля более 5 тыс. студентов.

По результатам оценки критериев вузам присвоили один из статусов: от лидерского «А+» до начинающего «Е+». КНИТУ-КАИ вошел в центральное ядро рейтинга, заняв достойное место по таким критериям, как «Востребованность выпускников в найме», «Качество образовательной среды» и «Активность по развитию школьного образования». В числе татарстанских вузов университет занимает третье место в общем рейтинге. В разрезе классификации по отраслям КНИТУ-КАИ занял второе место среди вузов региона по направлению «Науки об обществе» и третье – по «Инженерному делу, технологиям и техническим наукам».

Презентация рейтинга прошла в Москве на международной конференции AI Journey 2023. Рейтинг построен на основании тринадцати критериев, которые были поделены на четыре группы. Самой значимой из них стал уровень востребованности выпускников среди работодателей (были опрошены 157 компаний). Вторая группа критериев связана с актуальностью процесса обучения в сфере ИИ, включая публикации (данные на основании почти 12 тысяч студентов). Не менее важны были оценка образовательной среды вуза и его активность по развитию школьного образования.

В КНИТУ-КАИ активно развивается направление искусственного интеллекта на площадке института компьютерных технологий и защиты информации. Несколько кафедр, включая «Интеллектуальные транспортные системы», кафедра систем информационной безопасности занимаются изучением проблем ИИ. Например, в КАИ разрабатывают интеллектуальную систему оценки функционального состояния человека, которая может определять, в каком состоянии находится испытуемый, по реакции его зрачка на свет. Также есть наработки в области алгоритмов машинного зрения, распознавания изображений, интеллектуального анализа данных и применения этих алгоритмов в транспортных системах.