Благодаря ПИШ КАИ студенты и преподаватели освоили базовые навыки работы на аналитической low-code платформе
ПИШ КАИ в сотрудничестве с кафедрой экономики и управления на предприятии (ЭУП) осуществила повышение квалификации преподавателей и обучение студентов вуза программе Loginom. Инициатором обучения выступила кафедра ЭУП, принимающая участие в подготовке будущих организаторов производства, в том числе из обучающихся передовой инженерной школы.
С 3 по 7 марта двенадцать преподавателей и пятеро студентов знакомились с базовыми навыками работы в АП Loginom, трансформацией и визуализацией данных, разведочным анализом, очисткой и предобработкой данных, биннингом и моделями Data Mining, попробовали разработать бизнес-приложения в АП Loginom, решали задачи ассоциации, кластеризации и регрессии.
Обучение проводила приглашенный спикер, профессор кафедры прикладной информатики и статистики Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ) Наталья Прокопенко. Профессор является опытным специалистом по использованию программы Loginom в учебных и исследовательских проектах.
Как отмечают преподаватели, Loginom можно использовать в разных направлениях программ и дисциплин, где существуют большие данные. Задача – научиться их обрабатывать, анализировать и принимать решения на их основе.
«Мне кажется, всё очень хорошо прошло, - оценил результаты заведующий кафедрой ЭУП Мансур Сафаргалиев. - Loginom – это прекрасная программа для анализа данных, в частности, в деятельности предприятий с большой номенклатурой производимой продукции, например, на «Элеконе». Подобные программы необходимо внедрять в учебный процесс, и наша кафедра может это делать».
Доцент кафедры ЭУП Екатерина Самышева отметила, что программа позволяет работать с большим массивом данных, обрабатывать входную информацию и выявлять закономерности анализируемых явлений с применением искусственного интеллекта. «Такой продукт очень важен для структурирования информационных потоков организации и автоматизации процессов, - подчеркнула она. - Обязательно будем использовать со студентами при написании ВКР».
«Курсы дали много знаний в области обработки больших массивов информации, - уточняет студент группы 6407 Никита Савельев. - Преподаватели объясняли все доступно и доходчиво, особенно понравилось строить подмодели из нескольких аналитических узлов».
