Наука: направления и заказчики

• Основные научно-технические  направления:

• - Компьютерное зрение,
• - Большие языковые модели,
• - Виртуальная и дополненная реальность

• Участие в федеральных/нац./ведомственных программах и проектах, гранты, фонды, госзадание, ПФНИ (ПП6 и др.), ГЗ 2.0, РНФ, ФПИ, программы  Минпромторга России, и др.:

• - Электромагнитная совместимость бортовых электронных и энергетических систем самолета в условиях его модернизации (РНФ, 3000 тыс. руб., 2022 - 2023 г.г.)
• - Виртуальная реальность в обучении (ВО и ДПО) (Приоритет 2030, 1000 тыс. руб., 2023 г.)
• - Разработка  БПЛА  для передачи видеоизображения на наземный пункт управления (Приоритет 2030, 1700 тыс. руб., 2024 г.)
• - Применение больших языковых моделей при создании систем принятия решений (ПИШ КАИ, 1344 тыс. руб., 2025 г.)
• - Разработка и исследование моделей и методов обнаружения и распознавания траекторий движения транспортных средств для моделирования транспортно-коммуникационного пространства города при помощи нейронных сетей глубокого обучения (Госзадание, 10000тыс.руб., 2026-27гг.)

• НИОКР по заказу предприятий:

• Модели, методы и комплекс программ анализа движения на перекрестках городской дорожно-транспортной сети на основе обработки видеоизображений с применением глубокого обучения, (ООО «Элина-Компьютер», 500 тыс.руб., 2023 г. )

• Инновационная деятельность:
  • - грант Благотворительного фонда Владимира Потанина  (430 тыс. руб., 2022 – 2023 г.г.)
  • - 50 лучших инновационных идей для РТ (30 тыс., 2023 г.)
  • - Студенческий стартап(1000 тыс. руб., 2023 г.)

• Научная деятельность студентов: не менее 10% студентов кафедры ежегодно участвуют в научно-исследовательской деятельности.

Привлечение студентов к работе по НИОКР с оплатой труда:

• - 2023 г. – 3 (Виртуальная реальность в обучении),
• - 2025 г. – 4 (Применение больших языковых моделей при создании систем принятия решений)

Наука: темы исследований

1. Разработка  ресурсоэффективных  моделей и методов обработки изображений (Шлеймович М.П.) 
2. Оптимизация  нейросетевых  моделей  для анализа изображений в системах с ограниченными вычислительными ресурсами (Гизатуллин З.М.)
3. Разработка методов принятия решения на основе глубоких нейронных сетей (Гизатуллин З.М.)
4. Применение больших языковых моделей при создании систем принятия решений (Сытник А.С.)
5. Системы виртуальной и дополненной реальности (Медведев М.В.)
6. Предиктивный анализ (Мокшин В.В.)

Печать Новость