Целью проекта «Цифровая кафедра» является обеспечение приоритетных отраслей̆ экономики высококвалифицированными кадрами, обладающими цифровыми компетенциями. Реализуется на базе вуза – участника программы «Приоритет 2030».
Подробнее о Цифровой кафедре: https://kai-digital.ru
Программа профессиональной̆ переподготовки
Более 250 часов Диплом о профессиональной̆ и 9 месяцев обучения переподготовке
Для студентов обучающихся по программам
Бакалавриата Специалитета Магистратуры
Цифры
4 программы переподготовки, ориентированные на студентов ИТ, инженерных и экономических направлений
14 курсов повышенной сложности от компании «Фонд-развития онлайн образования»
9 практических курсов в сфере ИТ от технологических партнеров по Java, Python, .NET, DevOps, базам данных и информационной безопасности
3 этапа обучения: базовая подготовка, специализация, стажировки
1425 человек приступили к обучению
906 прошли промежуточный ассесмент
Этапы обучения
- Базовая подготовка:
- Алгоритмы и структуры данных
- Информатика
- Основы С++, Java, Python
- Специализация
- 4 программы ДПО для студентов
- Стажировки
- курсы технологических партнеров и стажировки
Программы переподготовки
Информационные системы и технологии
Квалификация: Программист
Сквозные технологии цифровой экономики
Квалификация: Менеджер ИТ-продукта
Прикладные решения в области электроники и приборостроения
Квалификация: Инженер по интеграции прикладных решений
Прикладные решения в машиностроении
Квалификация: Инженер по интеграции прикладных решений
Курсы от технологических партнеров
- Программирование и анализ данных, информационная безопасность
112 часов - Разработка автоматизированных тестов
100 часов - Базовый курс Python
100 часов - Общий курс Java
80 часов - Общий курс DevOps
40 часов - Продвинутые базы данных и оптимизация
100 часов - Базовый курс по информационной безопасности
100 часов - Базовый курс .NET
+ автоматизированные тесты
100 часов
Курсы по выбору
Базовая подготовка
Основы С+
Алгоритмы и структуры данных на С+
Погружение в Python
ООП и паттерны проектирования в Python
Создание Web-сервисов на Python
Алгоритмы и структуры данных на Python
Основы информационной̆ безопасности
Продвинутые курсы
Прикладные задачи анализа данных
Python для анализа данных
Курсы по машинному обучению
Математика и Python для анализа данных
Обучение на размеченных данных
Поиск структуры в данных
Построение выводов по данным
Контакты
- Мулюков Рустам Азатович – директор центра «Цифровая кафедра» Телефон: 8 (843) 231-16-00
- Электронная почта: ramulyukov@kai.ru
- Абрамов Алексей Михайлович – руководитель проектной зоны центра «Цифровая кафедра»
- Телефон: 8 (843) 231-16-76 Электронная почта: amabramov@kai.ru