Целью проекта «Цифровая кафедра» является обеспечение приоритетных отраслей̆ экономики высококвалифицированными кадрами, обладающими цифровыми компетенциями. Реализуется на базе вуза – участника программы «Приоритет 2030».

Программа профессиональной̆ переподготовки

Более 250 часов Диплом о профессиональной̆ и 9 месяцев обучения переподготовке

Для студентов обучающихся по программам
Бакалавриата Специалитета Магистратуры

Цифры

4 программы переподготовки, ориентированные на студентов ИТ, инженерных и экономических направлений

14 курсов повышенной сложности от компании «Фонд-развития онлайн образования»

9 практических курсов в сфере ИТ от технологических партнеров по Java, Python, .NET, DevOps, базам данных и информационной безопасности

3 этапа обучения: базовая подготовка, специализация, стажировки

1425 человек приступили к обучению

906 прошли промежуточный ассесмент

Этапы обучения

1. Базовая подготовка:
   - Алгоритмы и структуры данных
   - Информатика
   - Основы С++, Java, Python
    
2. Специализация
   - 4 программы ДПО для студентов
    
3. Стажировки
   - курсы технологических партнеров и стажировки

Программы переподготовки

Информационные системы и технологии
Квалификация: Программист

Сквозные технологии цифровой экономики
Квалификация: Менеджер ИТ-продукта

Прикладные решения в области электроники и приборостроения
Квалификация: Инженер по интеграции прикладных решений

Прикладные решения в машиностроении
Квалификация: Инженер по интеграции прикладных решений

Курсы от технологических партнеров

• Программирование и анализ данных, информационная безопасность
  112 часов
• Разработка автоматизированных тестов
  100 часов
• Базовый курс Python
  100 часов
• Общий курс Java
  80 часов
• Общий курс DevOps
  40 часов
• Продвинутые базы данных и оптимизация
  100 часов
• Базовый курс по информационной безопасности
  100 часов
• Базовый курс .NET
  + автоматизированные тесты
  100 часов

Курсы по выбору

Базовая подготовка

Основы С+
Алгоритмы и структуры данных на С+
Погружение в Python
ООП и паттерны проектирования в Python
Создание Web-сервисов на Python
Алгоритмы и структуры данных на Python
Основы информационной̆ безопасности
 

Продвинутые курсы

Прикладные задачи анализа данных
Python для анализа данных
Курсы по машинному обучению
Математика и Python для анализа данных
Обучение на размеченных данных
Поиск структуры в данных
Построение выводов по данным

Контакты

• Мулюков Рустам Азатович – директор центра «Цифровая кафедра» Телефон: 8 (843) 231-16-00
• Электронная почта: ramulyukov@kai.ru
•  
• Абрамов Алексей Михайлович – руководитель проектной зоны центра «Цифровая кафедра»
• Телефон: 8 (843) 231-16-76 Электронная почта: amabramov@kai.ru

Печать Новость