Отображение сетевого контента (Глобально) Отображение сетевого контента (Глобально)

КНИТУ-КАИ представили разработки по компьютерному зрению на KDW

26.09.2022

Сотрудники кафедры АСОИУ Анатолий Сытник и Никита Андреянов обсуждали с посетителями экспозиции компьютерное зрение.

 

Председатель ГК ICL Виктор Дьячков и Генеральный директор АО «АйСиЭл – КПО ВС» Евгений Степанов интересовались уровнем новизны и степенью завершенности проектов.   

Студенты ИКТЗИ задавали вопросы по разметке изображений и обучению сети, делились трудностями, с которыми они столкнулись при конкретной реализации своих идей.

Интерес к теме экспозиции  проявили специалисты РИВЦ при Минсельхозе РТ с целью возможного приложения представленных разработок в совместных работах.  

 

 

Секретарь Государственного Совета РТ Лилия Маврина  и и.о. ректора КНИТУ-КАИ Тимур Алибаев  пожелали максимального использования возможностей форума в поиске заказчиков и успешной реализации проектов.

Экспозиция «Компьютерное зрение в интеллектуальных транспортных системах» подготовлена по результатам научной работы, проводимой сотрудниками кафедры АСОИУ под руководством Михаила ШлеймовичаАлгоритмы обработки и анализа изображений, детектирования, сопровождения и подсчета движущихся объектов с помощью глубоких нейронных сетей реализованы преподавателями Никитой Андреяновым и Татьяной Евдокимовой.

Аспирант Дарья Маряшина под руководством профессора Владимира Девяткова разработала имитационную модель движения транспорта на перекрестках Казани, для построения которой  используются данные, получаемые в результате анализа видеоизображений.

 

Для справки:

Методы компьютерного зрения использутся для управления ИТС, в том числе для проектирования дорожно-транспортной системы, управления беспилотным автомобилем, системы поддержки водителя сельхозтехники.

Функции:

1.Обнаружение, распознавание, классификация, подсчет движущихся объектов.

2. Определение направления движения.

3. Моделирование движения транспорта на перекрестках, расчет интенсивности загрузки.

4. Определение объектов дорожной обстановки.

Возможности:

1. Оперативное и точное обнаружение и распознавание заданных объектов с использованием методов и средств глубокого обучения нейронной сети для моделирования и управления ИТС.

2. Подготовка данных для обучения нейронной сети.

3. Разметка изображений дорожной обстановки.

4. Семантическая сегментация и геометрические преобразования изображений дорожной обстановки.

5. Принятие решений по оптимизации улично-дорожной сети на основе результатов моделирования.


Автор:
Кафедра АСОИУ

Публикатор Публикатор

true true true true true true true true true

«Студенческая весна»: время филиалов

29.03.2024

Последний день фестиваля объединил творческие команды филиалов КНИТУ-КАИ

Состоялось заседание Ученого совета КНИТУ-КАИ

29.03.2024

Участники встречи обсудили новшества системы рейтинга сотрудников и провели выборы профессорско-преподавательского состава

Хоккеисты КАИ – чемпионы республиканской студенческой лиги Татарстана

28.03.2024

Сборная КНИТУ-КАИ стала победителем Студенческой хоккейной лиги региона

Лицеисты СУНЦ КАИ стали победителями Всероссийского «Техно-вызова»

28.03.2024

Трое семиклассников Инженерного лицея-интерната КНИТУ-КАИ привезли дипломы лидеров состязания в номинации «Аддитивные технологии»

КНИТУ-КАИ: в фокусе – управление человеческим капиталом

27.03.2024

В университете прошла проектно-аналитическая сессия с экспертами «Социоцентра»

Студентка КИТ КАИ стала «Медийщиком года» в Татарстане

27.03.2024

Состоялся финал Республиканской премии для обучающихся профессиональных образовательных организаций «Достижение года – 2023»

99 лет отметил ветеран КАИ Файзулхак Газизович Газизуллин

27.03.2024

Профессор-экономист, участник Парада Победы - 1945, живая легенда КАИ, Файзулхак Газизович принимал поздравления от коллег

На базе КНИТУ-КАИ появился новый диссертационный совет

26.03.2024

Министерство науки и высшего образования опубликовало приказ о выдаче разрешения на создание совета по защите диссертаций

Ученые КНИТУ-КАИ запатентовали новый способ изготовления оснастки

26.03.2024

Обновленная оснастка уже внедрена в производство на АО «УЗГА», АО «Кронштадт», АО «ИЭМЗ «Купол» и АО «ПРОМТЕХ-Ульяновск»