Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Программа ориентирована на передовые области в области коммуникаций и обработки сигналов и дает отличную подготовку для исследовательских и конструкторских позиций в университетах и международных компаниях. Студенты изучают фундаментальные концепции теории информации и кодирования, технику модуляции, тензорную обработку сигналов, машинное обучение, аналитику данных, обработку сигналов массивов, технику оптимизации и адаптивные фильтры. Переведено с помощью www.DeepL.com/Translator (бесплатная версия)

Каждый семестр студенты проводят исследования. Они занимаются моделированием и симуляцией на Python и Matlab. Темы исследований охватывают следующие области применения: беспроводные системы, моделирование беспроводных каналов, проектирование антенн и радиочастотных цепей, биомедицинская обработка сигналов, интерфейсы мозг-компьютер, обработка больших данных. Кроме того, студенты учатся представлять результаты своих исследований и поощряются к представлению своих результатов на ведущих международных конференциях.

1, 2 и 4 семестры

3 семестр

Математическое моделирование устройств и систем

Инфокоммуникационные технологии

Мобильные коммуникации

Теория информации и кодирование

Продвинутая цифровая обработка сигналов

Продвинутые темы по математике

Стандарты мультимедиа

Теория электромагнитной совместимости радиоэлектронного оборудования и систем Коммуникационные сети

Продвинутые сети мобильной связи Беспроводные коммуникации

MIMO Антенные системы Системы сотовой связи

Кодирование звука

Передовые темы в области связи и обработки сигналов Измерения в связи

Адаптивная и массированная обработка сигналов

Граница Крамера-Рао для локализации ближнего поля в бистатических MIMO-радарных системах

Анализ производительности тензорной локализации ближнего поля в бистатических MIMO-радарных системах

Техника позиционирования для многосвязных сетей 5GmmWave

Локализация акустических источников с использованием алгоритмов оценки параметров высокого разрешения для гексагональных микрофонных массивов

Эффективные алгоритмы вычисления объединенного CP-разложения и симметричного CP-разложения для тензорно-ориентированной обработки сигналов в системах связи Обработка данных

ЭЭГ на основе объединенного CP и (L,L,1) тензорного разложения и спектральный анализ ЭКГ для систем телемедицины

Применение методов глубокого обучения для проектирования MIMO приемопередатчиков

Оценка алгоритмов хэндовера на основе нейронных сетей в многотерминальных и многоприкладных сценариях SON на основе машинного обучения для оптимизации покрытия и пропускной способности в мобильных сетях

Методы уменьшения размерности больших данных (BDDR) для характеристики динамики между сценариями использования MLB и MRO SON

Проектирование кооперативной системы связи на основе спутников CubeSat Методы фильтрации и повышения чувствительности ультразвуковых датчиков для БПЛА Алгоритмы планирования пути с учетом

3D-статических зданий для локализации в беспроводных сетях Волоконно-оптические интерфейсы для аналоговых микроволновых модулей E/O LTCC

Применение математических методов для анализа оптических рефлектограмм при распределенных измерениях

Исследование сверхширокополосных антенн для неразрушающего контроля

Оценка направления прихода с помощью цилиндрических щелевых волноводных антенн

Русская программа обучения

Английская программа обучения

Профессор д-р инж. Мартин Хаардт Магистр наук

Дипломированный инженер (FH) Марко Хеннхёфер

Таттелеком

МТС

Академика М.Ф. Решетнева Информационные спутниковые системы

КАМАЗ

РадиоГигабит

Quantenna Communications Promwad

Syntacore

Акционерное общество "Концерн "Созвездие"