Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

Контактная информация
Российский директор программы

Игорь Аникин

Немецкий директор программы

Проф. д-р инж. хабил. Пу Ли

Координатор программы

Игорь Аникин
Полный профессор, доктор философии.
+7 952 042 14 58, IVAnikin@kai.ru

Администрация ГРИНТ

Сани Айша
Сотрудник по приему
+7 903 061 40 22, aasled@kai.ru

Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

Информатика и вычислительная техника

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа направлена на достижение исследовательских навыков в следующих областях компьютерных наук: Биг Дата, Машинное обучение, Программная инженерия, Телекоммуникации и сетевая безопасность, Методы оптимизации. Она включает такие базовые курсы, как искусственные нейронные сети, параллельные вычисления, архитектура программного обеспечения, информационные системы, семинар по исследовательским навыкам, а также такие продвинутые предметы, как продвинутые телекоммуникационные сети, статистический анализ данных, глубокое обучение и др.

Во время обучения студенты участвуют в сложных групповых проектах, а в 4 семестре подготавливают и защищают магистерскую диссертацию под совместным руководством. 

2 года
Срок
обучения
15/4
15 - бюджетных мест
4 - платных мест
2 диплома
Обучение на английском языке

1, 2 и 4 семестры
3 семестр
Требования к поступлению
Основные дисциплины

  • Программное обеспечение и системная инженерия
  • Передовые телекоммуникационные сети
  • Глубокое обучение
  • Сложные встраиваемые системы
  • Архитектура программного обеспечения
  • Статистический анализ данных
  • Параллельное программирование
  • Компьютерные системы
  • Нейронные сети

Темы магистерских работ

  • Структура для идентификации паттернов совместного размещения в больших пространственно-временных данных
  • Выявление частых траекторий в потоках пространственно-временных данных
  • Построитель облачных веб-систем
  • Интегрированная среда разработки для создания облачных веб-систем
  • Эффективное вычисление OLAP CUBE
  • Оптимизация разработки программного обеспечения для перемещения плиток
  • Обработка больших динамических графовых данных
  • Масштабируемые и сохраняющие анонимность накладки для голосовой связи по IP Корреляция событий на неопределенных данных
  • Онлайновая кластеризация на неопределенном потоке данных Матричные операции для анализа динамических данных
  • Интерполяция движения как способ снижения требований к аппаратной производительности игровых движков
  • Запрос больших графиков на языке потока данных
  • Лучший критерий остановки для моделирования SCPN Аналитика неопределенных пространственно-временных данных в STARK Framework
  • Пространственная автокорреляция при поиске закономерностей совместного местоположения
  • Обнаружение пространственно-временных выбросов в данных ST (набор данных о чрезвычайных ситуациях)
  • Дополненная реальность в промышленности Валидация сенсорных данных
  • Концепция и реализация демонстрационного блока блокчейна в интеллектуальной сети
  • Рамка для пространственно-временного анализа данных в аварийной службе ГЛОНАСС+112 Распознавание текста на метках для применения в дополненной реальности
  • Концепция и демонстрация проектов программного обеспечения и системной архитектуры для сбора и обработки данных с учетом распределенного и ориентированного на услуги управления энергией
  • Изучение паттернов событий в комплексной обработке событий Высокопроизводительная обработка сложных событий
  • Синтез и анализ элементарных алгоритмов для дифференцируемого нейронного компьютера
  • Обнаружение заторов на дорогах на основе видеоаналитики 

Программа обучения
Русская программа обучения
Английская программа обучения
Визит немецких профессоров в Россию

Места трудоутройства

  • ICL
  • InnoStage
  • ICL-GDC
  • Road Safety
  • State Company
  • Ak-Bars Bank
  • BARS Group
  • IT BSA
  • Center Group