Информатика и вычислительная техника

Программа направлена на достижение исследовательских навыков в следующих областях компьютерных наук: Биг Дата, Машинное обучение, Программная инженерия, Телекоммуникации и сетевая безопасность, Методы оптимизации. Она включает такие базовые курсы, как искусственные нейронные сети, параллельные вычисления, архитектура программного обеспечения, информационные системы, семинар по исследовательским навыкам, а также такие продвинутые предметы, как продвинутые телекоммуникационные сети, статистический анализ данных, глубокое обучение и др.

Во время обучения студенты участвуют в сложных групповых проектах, а в 4 семестре подготавливают и защищают магистерскую диссертацию под совместным руководством. 

1, 2 и 4 семестры

3 семестр

• Программное обеспечение и системная инженерия
• Передовые телекоммуникационные сети
• Глубокое обучение
• Сложные встраиваемые системы
• Архитектура программного обеспечения
• Статистический анализ данных
• Параллельное программирование
• Компьютерные системы
• Нейронные сети

• Структура для идентификации паттернов совместного размещения в больших пространственно-временных данных
• Выявление частых траекторий в потоках пространственно-временных данных
• Построитель облачных веб-систем
• Интегрированная среда разработки для создания облачных веб-систем
• Эффективное вычисление OLAP CUBE
• Оптимизация разработки программного обеспечения для перемещения плиток
• Обработка больших динамических графовых данных
• Масштабируемые и сохраняющие анонимность накладки для голосовой связи по IP Корреляция событий на неопределенных данных
• Онлайновая кластеризация на неопределенном потоке данных Матричные операции для анализа динамических данных
• Интерполяция движения как способ снижения требований к аппаратной производительности игровых движков
• Запрос больших графиков на языке потока данных
• Лучший критерий остановки для моделирования SCPN Аналитика неопределенных пространственно-временных данных в STARK Framework
• Пространственная автокорреляция при поиске закономерностей совместного местоположения
• Обнаружение пространственно-временных выбросов в данных ST (набор данных о чрезвычайных ситуациях)
• Дополненная реальность в промышленности Валидация сенсорных данных
• Концепция и реализация демонстрационного блока блокчейна в интеллектуальной сети
• Рамка для пространственно-временного анализа данных в аварийной службе ГЛОНАСС+112 Распознавание текста на метках для применения в дополненной реальности
• Концепция и демонстрация проектов программного обеспечения и системной архитектуры для сбора и обработки данных с учетом распределенного и ориентированного на услуги управления энергией
• Изучение паттернов событий в комплексной обработке событий Высокопроизводительная обработка сложных событий
• Синтез и анализ элементарных алгоритмов для дифференцируемого нейронного компьютера
• Обнаружение заторов на дорогах на основе видеоаналитики 

Русская программа обучения

Английская программа обучения

• ​Проф. д-р инж. хабил. Андреас Митшеле-Тиль

• ICL
• InnoStage
• ICL-GDC
• Road Safety
• State Company
• Ak-Bars Bank
• BARS Group
• IT BSA
• Center Group