Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

Контактная информация
Российский директор программы

Зайдулин Сергей Сагитович

Немецкий директор программы

Профессор д-р Мариус Клофт

Координатор программы

Зайдулин Сергей Сагитович
Доцент
+7 951 892 48 55, SSZaydullin@kai.ru

Администрация ГРИНТ

Следь Айша Алимовна
Сотрудник по приему
+7 903 061 40 22, aasled@kai.ru

Отображение сетевого контента Отображение сетевого контента

Интеллектуальная обработка данных

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа направлена на получение практико-ориентированных знаний и навыков в области компьютерных наук и информационных технологий для интеллектуальной обработки данных для различных приложений. Она включает такие базовые предметы, как искусственные нейронные сети, параллельные вычислительные системы, программная инженерия, исследовательские навыки, а также продвинутые предметы, такие как анализ документов и контента, обработка изображений и компьютерное зрение, очень глубокое машинное обучение и др.

Во время обучения студенты работают над комплексными проектами, а в 4-м семестре готовят и защищают магистерскую диссертацию под совместным руководством российских и немецких профессоров.

2 года
Срок
обучения
5/1
5 - бюджетных мест
1 - платных мест
2 диплома
Обучение на английском языке

1, 2 и 4 семестры
3 семестр
Требования к поступлению
Основные дисциплины

  • Искусственные нейронные сети
  • Анализ документов и содержимого
  • Встраиваемый интеллект
  • Компьютерные системы (основы встраиваемых систем и архитектура параллельных вычислительных систем)
  • Теория параллелизма и параллельные вычисления
  • Машинное обучение (основы и приложения, новейшие методы и технологии)
  • Компьютерное зрение
  • Нелинейная оптимизация Программная инженерия

Темы магистерских работ

  • Обнаружение артефактов на изображениях с помощью глубокого обучения
  • Автоматическое распознавание дорожных знаков с помощью глубокого обучения
  • Разложение значимых факторов нелинейной регрессионной модели на соответствующие подмножества с помощью машинного обучения
  • Эффективная калибровка окружающего пространства и автоматическая калибровка для автомобильных приложений
  • Определение плоскости земли и зоны движения в стереовидеоизображениях
  • Сопоставление и отслеживание точек с помощью глубокого обучения
  • Кросс-спектральное стереосопоставление с использованием глубокого обучения
  • Интерпретация сцены на ИК/тепловых изображениях

Программа обучения
Русская программа обучения
Английская программа обучения
Визит немецких профессоров в Россию

Проф. д-р Клаус Шнайдер

Места трудоутройства

  • GDC Services
  • BARS Group
  • InnoSTage
  • Ak Bars Digital Technologies
  • Sberbank Technology
  • FIX group
  • Center for Information Technologies of the Republic of Tatarstan
  • Tattelecom
  • MTS Group
  • PJSC VimpelCom